Étudier

Peut-on vraiment prédire l'avenir ? Selon la science, en quelque sorte

2024

N'aimeriez-vous pas pouvoir toujours obtenir une Magic 8-Ball pour vous dire avec précision « oui », ou « non », ou « peut-être », ou une autre réponse prédéterminée ?

Ce morceau de plastique d'aspect mystique ne réussira jamais, mais quelle est la précision de notre cerveau lorsqu'il s'agit de prédire si quelque chose va se passer ? Vous ne le savez peut-être pas lorsque vous vous demandez si une tempête de neige va gâcher votre trajet du matin, mais votre cerveau utilise certains types de probabilité d'événement pour calculer la probabilité que quelque chose se produise. Maintenant, une équipe de neuroscientifiques de l'Institut Max Planck repense laquelle de ces probabilités prédit avec plus de précision les événements futurs.

Pour le cerveau, l'estimation de l'occurrence d'un événement est influencée par deux sources principales d'incertitude : la distribution réelle de probabilité des événements et l'incertitude inhérente au cerveau dans l'estimation du temps écoulé, mentionné Matthias Grabenhorst, Georgios Michalareas et leurs collègues de l'étude, qui a été récemment publiée dans Communication Nature .

Les humains utilisent des signaux sensoriels pour anticiper ce qui peut ou non être à l'horizon. Il ne s'agit pas si oui ou non un sixième sens existe (c'est une tout autre chose). Ce que l'équipe de recherche de Max Planck voulait découvrir avec cette expérience, qui était basée sur les prédictions de personnes réelles dans un environnement contrôlé, était de savoir si notre cerveau obtenait les résultats les plus précis en utilisant le modèle de taux de risque (HR) ou la fonction de densité de probabilité (PDF) .

cote de 50 nuances de gris

Le danger indique la probabilité qu'un événement se produise au cours d'une période donnée. Donc, si vous entendez qu'il est censé neiger un peu après 7h00, peu importe que les trucs blancs commencent à tomber à 7h15 selon une chaîne d'information, tandis que l'autre insiste sur 7h20. Tout est 7h00 en termes de RH. Chaque minute après 7h00 qu'il ne neige pas n'est plus incluse dans les possibilités car cette chance de neige est passée. Le PDF repose davantage sur les statistiques. C'est à ce moment que votre cerveau détermine la probabilité d'un résultat pour une variable aléatoire discrète, telle que l'heure à laquelle la neige tombera avant ou pendant votre trajet, en supposant que la neige commencera à une heure exacte, disons 7h15.

La plupart des scientifiques supposaient que notre cerveau obtiendrait un résultat plus précis avec les RH, mais attendez. On pensait que le cerveau prédirait quelque chose en utilisant le HR de la probabilité d'événement et en tenant compte de l'incertitude qui est inévitable lorsque vous n'avez aucune preuve qu'il va vraiment neiger. On a également supposé que l'incertitude augmenterait à mesure que l'événement prévu se rapprochait. Vous pourriez finir par avoir étrangement raison, ou vous pourriez vous tromper complètement.

Retour à l'incertitude. Il s'avère que nous ne vivons pas autant flou temporel , ou une augmentation de l'incertitude à mesure que l'heure prévue de l'événement approche, comme nous le pensons. L'équipe de recherche de Max Planck a conclu que la plupart des prédictions humaines se situent quelque part entre une victoire précise et un échec total. Ce juste milieu est ce qu'ils appellent PDF à travers le temps. Bien sûr, comme notre cerveau n'est pas aussi précis que l'IA, nous avons tendance à traiter un PDF non linéaire, mais même si nous ne sommes pas toujours prêts, nous ne sommes pas trop loin.

Pour le cerveau, l'estimation de l'occurrence d'un événement est influencée par deux sources principales d'incertitude : la distribution de probabilité réelle des événements et l'incertitude inhérente au cerveau dans l'estimation du temps écoulé, l'équipe mentionné .